Statistik & Zahlen

Die Zahlen hinter der Diagnostik verstehen.

Testwerte, Normen und Kennwerte begegnen dir in jedem Bereich des Diagnostik-S. Diese Kapitel machen die wichtigsten statistischen Grundlagen anschaulich und zeigen, was sie für deine diagnostischen Entscheidungen bedeuten.

Die Standardabweichung als Maß der Streuung

Kapitel 1

Warum ein Mittelwert ohne die Streuung nichts aussagt und weshalb die Standardabweichung die Maßeinheit jeder Normskala ist.

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Vom wahren Wert zum Konfidenzintervall

Kapitel 2

Wie Reliabilität, Messfehler und diagnostische Entscheidungen zusammenhängen.

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Lernverlaufsdiagnostik

Kapitel 3

Wie wiederholtes Messen den Messfehler entschärft und ab wann eine Trendlinie wirklich trägt.

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Cut-Off-Werte und Förderentscheidungen

Kapitel 4

Warum ein starrer Schwellenwert Scheingenauigkeit erzeugt und das Konfidenzintervall die Entscheidung ehrlich macht.

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Itemschwierigkeit und Trennschärfe

Kapitel 5

Warum Testqualität im einzelnen Item entsteht und wie schwache Items die Reliabilität ziehen.

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Normierung und Bezugsnormen

Kapitel 6

Warum ein Rohwert erst durch die Vergleichsgruppe Bedeutung bekommt und wie Z, T, IQ und Prozentrang zusammenhängen.

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T-Werte und Prozentränge verstehen

Kapitel 7

Warum T-Wert und Prozentrang zwei Sprachen für dieselbe Position sind und weshalb gleiche Schritte je nach Lage der Verteilung verschieden viel bedeuten.

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Validität jenseits der Reliabilität

Kapitel 8

Warum ein Test zuverlässig messen und trotzdem das Falsche erfassen kann und wie die Reliabilität die Validität nach oben deckelt.

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